Επιλογή Σελίδας
Πληροφορική
PhD
Doctorate
Ένα πτυχίο που προετοιμάζει ακαδημαϊκούς, ερευνητές, μελετητές, εμπειρογνώμονες και σύμβουλους σε πληθώρα τομέων στη Πληροφορική στο δημόσιο και ιδιωτικό τομέα, σε πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα
Πληροφορική στο EUC
Το διδακτορικό πρόγραμμα στη Πληροφορική παρέχει στους μελλοντικούς διδάκτορες τις θεωρητικές και ερευνητικές γνώσεις ώστε να συμβάλουν με τον καλύτερο δυνατό τρόπο στην τοπική και διεθνή ερευνητική κοινότητα στον τομέα της Πληροφορικής.  Μέσα από μια ελάχιστη διάρκεια 3 ετών, οι απόφοιτοι μας διαμορφώνουν κριτική σκέψη, αποκτούν ερευνητική κουλτούρα, και καθίστανται ερευνητικά αυτόνομοι να αναπτύσσουν και να συντονίζουν ερευνητικές μελέτες και να παρουσιάζουν και να τεκμηριώνουν τα ευρήματα τους ενώπιων της διεθνούς επιστημονικής κοινότητας. Μετά την ολοκλήρωση των σπουδών τους οι διδάκτορες θα είναι σε θέση να εργαστούν ως ακαδημαϊκοί, ερευνητές, μελετητές, εμπειρογνώμονες ή σύμβουλοι σε πληθώρα τομέων στη Πληροφορική τόσο στο δημόσιο όσο και στο ιδιωτικό τομέα σε πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα. Θα μπορούσαν επίσης να εξασφαλίσουν τη συμμετοχή τους ως μεταδιδακτορικοί ερευνητές σε Ευρωπαϊκά και Διεθνή ερευνητικά προγράμματα και δίκτυα, τα οποία αποσκοπούν στην ανάπτυξη βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας στον τομέα της Πληροφορικής καθώς και να αξιοποιήσουν επιτυχώς τις μεγάλες ευκαιρίες ερευνητικής χρηματοδότησης οι οποίες παρέχονται.

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

Γλώσσες: Αγγλικά
Διάρκεια:3 χρόνια
Διδασκαλία:On Campus
ECTS:180

Χρήσιμες Πληροφορίες

Διαδικασία Εισδοχής

Υποτροφίες και Οικονομική Βοήθεια

Διαμονή Φοιτητών

TALK TO A CURRENT STUDENT
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΓΙΑ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ Το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου προκηρύσσει κάθε ακαδημαϊκό έτος περιορισμένο αριθμό θέσεων για διδακτορικές σπουδές τόσο για το Φθινοπωρινό όσο και για το Εαρινό Εξάμηνο (με έναρξη σπουδών Σεπτέμβριο και Φεβρουάριο, αντίστοιχα). Τελευταία μέρα υποβολής αιτήσεων:
  • Για Φθινοπωρινό Εξάμηνο:
    • 1η καταληκτική ημερομηνία: 2 Μαΐου
    • 2η καταληκτική ημερομηνία: 30 Μαΐου *
    • 3η καταληκτική ημερομηνία: 31Αυγούστου *
(*σε περίπτωση που υπάρξουν διαθέσιμες επιπλέον θέσεις)
  • Για Εαρινό Εξάμηνο: Καταληκτική ημερομηνία:15η Νοεμβρίου κάθε έτους.
Η τελική επιλογή γίνεται στη βάση αξιολόγησης των προσόντων των αιτητών/τριών και προσωπικής συνέντευξης/εων. Πρόσκληση υποβολής αιτήσεων για το Φθινοπωρινό Εξάμηνο 2022 (έναρξη Οκτώβριος 2022) σε ένα πεδίο ή συνδυασμό των πιο κάτω πεδίων:
  • Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
  • Επιστήμη Δικτύων (Network Science)
  • Διαδίκτυο Πραγμάτων (Internet of Things)
  • Ασφάλεια σε Δίκτυα και Κυβερνοασφάλεια
  • Ρομποτική
  • Θεωρία Παιγνίων και Εφαρμογές
Περισσότερες πληροφορίες για τα επιστημονικά πεδία του ακαδημαϊκού προσωπικού/εποπτών εδώ Αίτηση, δικαιολογητικά και διαδικασία εισδοχής:
  • Το Πρόγραμμα προσφέρεται στην αγγλική γλώσσα.
  • Οι ενδιαφερόμενοι/ες αναμένεται να καταθέσουν ερευνητική πρόταση μαζί με την αίτησή τους.
  • Οι ενδιαφερόμενοι/νες μπορούν να υποβάλουν την αίτηση εισδοχής εδώ
  • Τα απαιτούμενα δικαιολογητικά που συνοδεύουν την αίτηση αναφέρονται στο πιο πάνω έντυπο αίτησης εισδοχής.
  • Η τελική επιλογή γίνεται στη βάση αξιολόγησης των προσόντων και προσωπικής/ών συνέντευξης/εων.
Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να επικοινωνήστε με τον κ. Στέφανο Θεοδοσίου στο Γραφείο Εισδοχής, τηλέφωνο 22713000. Δείτε παλαιότερες υποβολές διδακτορικών διατριβών εδώ Δείτε την προηγούμενη δομή του προγράμματος εδώ.
1
Degree RequirementsECTS
2
Specific Coursework - Courses30
3
Comprehensive Qualifying Examination10
4
Preparation and Submission of a Thesis - Dissertation Proposal20
5
Ph.D. Project90
6
Ph.D. Thesis - Dissertation30
7
Total Requirements180

Doctorate – Computing/Computer Science

1
Specific Coursework - Courses30 ECTS
2
CodeCourse TitleECTS
3
CSC700Research Methods in Computer Science10
4
CSC710Computer Science Topics Research Seminar10
5
CSC720Special Topics in Computer Science10
1
Comprehensive Qualifying Examination10 ECTS
1
Preparation and Submission of a Thesis - Dissertation Proposal20 ECTS
1
Ph.D. Project90 ECTS
1
Ph.D. Thesis - Dissertation30 ECTS
Πάτησε εδώ για το διδακτικό προσωπικό.